2024년도 1학기 현대생물학동향(생물학자를 위한 기계학습) (LIFE622D-01) 강의계획서

1. 수업정보

학수번호 LIFE622D 분반 01 학점 3.00
이수구분 전공선택 강좌유형 강의실 강좌 선수과목
포스테키안 핵심역량
강의시간 월, 수 / 09:30 ~ 10:45 / 청암학술정보관 멀티미디어 교육실(Ⅰ) [501호] 성적취득 구분 G

2. 강의교수 정보

김종경 이름 김종경 학과(전공) 생명과학과
이메일 주소 blkimjk@postech.ac.kr Homepage https://cb.postech.ac.kr/
연구실 전화 0542792353
Office Hours 월: 17:00 ~ 18:00

3. 강의목표

본 강의에서는 바이오 빅데이터 분석에 필요한 통계 및 기계학습 방법론을 학습하고 실제 데이터에 적용하여 결과를 생물학 관점에서 해석하는 방법을 배운다.

4. 강의선수/수강필수사항

없음.

5. 성적평가

중간고사 (30%), 기말고사 (30%), 과제물 및 프로젝트 (40%)

6. 강의교재

도서명 저자명 출판사 출판년도 ISBN

7. 참고문헌 및 자료

없음.

8. 강의진도계획

1주: Introduction, Perceptron
2주: Gradient-descent learning
3주: Feedforward neural networks
4주: Feedforward neural networks
5주: Cross-entropy and activation functions
6주: Convolutional neural networks (CNN)
7주: Regularization for deep learning
8주: 중간고사
9주: Optimization for training deep neural networks
10주: CNN architectures and pretrained models
11주: Recurrent neural networks (RNN)
12주: Large language models
13주: Biological applications
14주: Biological applications
15주: Biological applications
16주: 기말고사

9. 수업운영

10. 학습법 소개 및 기타사항

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청