2024년도 2학기 스마트제조 (IMEN529-01) 강의계획서

1. 수업정보

학수번호 IMEN529 분반 01 학점 3.00
이수구분 전공선택 강좌유형 강의실 강좌 선수과목
포스테키안 핵심역량
강의시간 월, 수 / 11:00 ~ 12:15 / 제4공학관 강의실 [405호] 성적취득 구분 G

2. 강의교수 정보

조현보 이름 조현보 학과(전공) 산업경영공학과
이메일 주소 hcho@postech.ac.kr Homepage http://idea-lab.kr/
연구실 공학4동 321호 전화 279-2204
Office Hours

3. 강의목표

Introduction to smart manufacturing and industrial data analytics
Capturing data from 4M+1E assets in a factory
Creating the value of quality, cost, and delivery from the captured data
Learning a formal industrial data analytics procedure

4. 강의선수/수강필수사항

5. 성적평가

Homework 50%
Final Project 50%

6. 강의교재

도서명 저자명 출판사 출판년도 ISBN
스마트제조 신동민 정봉주 조현보 이프레스 2017 118757001X
Class Handouts 0000

7. 참고문헌 및 자료

Use Cases

8. 강의진도계획

Week 1: Product Design, Process Planning, and Manufacturing
Week 2: 4M and 1E
Week 3: Manufacturing Processes
Week 4: Smart Manufacturing
Week 5: Digital Transformation in Manufacturing
Week 6: Internet of Things (IoT) in Manufacturing (Invited Lecturer)
Week 7: Data Analytics and Big Data
Week 8: Midterm Review and Exam
Week 9: AI in Manufacturing
Week 10: Final Project Team Formation & Proposal Presentations
Week 11: Use Cases of AI in Manufacturing (SeAH Steel Co.’s traceability)
Week 12: Use Cases of AI in Manufacturing (Changshin Inc.’s Inspection)
Week 13: Use Cases of AI in Manufacturing
Week 14: Intermediate Project Presentations
Week 15: Use Cases of AI in Manufacturing
Week 16: Final Project Presentations

9. 수업운영

Lectures & Presentations

10. 학습법 소개 및 기타사항

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청