3. 강의목표
본 강의에서는 다양한 전문 자료와 매체를 통해 현재까지 개발된 AI 기술에 대하여 학습하고, 향후 AI 기술의 발전 및 국제적인 시장 전망 및 동향 그리고 사회에 미치는 영향과 변화 등에 대해 학습한다.
구체적으로는 인공지능의 역사를 비롯하여 생성(Generative) AI, 초자동화(Hyperautomation), 사이버 보안, 증강현실과 결합, 음성 및 언어 기반 지능, 인공지능 사물인터넷(AIoT) 등과 같은 AI 기술, 인공지능의 윤리에 이르기까지 다양한 AI 분야의 트렌드를 사례 중심으로 학습한다.
이를 통해 AI 분야의 발전과 동향을 이해하고 나아가 혁신적인 인공지능 분야 적용에 도움이 될 수 있는 지식과 시야를 갖도록 한다.
5. 성적평가
이론 강의, 발표 병행
개인 평가: 시험, 과제, 수업 중 발표 및 참여. 전체의 50%
발표 및 팀 평가: 사례 소개, 개인 및 팀 발표. 전체의 50%
8. 강의진도계획
1주차. 수업 개요 및 인공지능의 역사
2주차. 인공지능과 미래사회
3주차. 인공지능과 알고리즘
4주차. 인공지능과 빅데이터
5주차. 인공지능과 기후변화
6주차. 인공지능과 IoT결합(AIoT)
7주차. 인공지능과 예술
8주차. 중간고사
9주차. 생성형 인공지능
10주차. 초거대 인공지능
11주차. 인공지능과 바이오
12주차. 인공지능과 헬스케어
13주차. 인공지능과 물류분야
14주차. 인공지능과 제조분야
15주차. 인공지능과 모바일
16주차. 기말고사
9. 수업운영
본 수업은 교수의 강의와 학생들의 팀 발표로 진행된다.
학생들은 팀을 결성하고 각 팀은 자신들이 선택한 주제에 대하여 조사하고 담당 교수와 사전 미팅을 통하여 수정 보완을 거친 뒤 수업 시간에 발표하고 학생들과 토론하는 형식으로 진행된다.
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청