3. 강의목표
행렬 및 행렬식, 선형방정식, 벡터공간, 고유치 및 고유벡터 문제 등의 기초지식을 점검하고, 허미션 행렬, 유니터리 행렬, Positive Definite Matrices 등의 특수행렬, 행렬의 인수분해문제, 선형변환, 행렬 부등식 등을 다룬다.
5. 성적평가
Homework: 10, Attendance: 10
Midterm 1: 20,
Midterm 2: 20,
Midterm 2: 20,
Final: 20
6. 강의교재
| 도서명 |
저자명 |
출판사 |
출판년도 |
ISBN |
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Linear Algebra and Its Applications, 4/e
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G. Strang
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Thomson
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2006
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7. 참고문헌 및 자료
1) R. A. Horn and C. R. Jhonson, Matrix Analysis, Cambridge University Press, 1985.
2) K. Hoffman and R. Kunze, Linear Algebra, 2/e, Prentice-Hall, 1971.
3) J. H. Kwak and S. Hong, Linear Algebra, Birkhauser, 1997.
4) H. Wendland, Numerical Linear Algebra: An Introduction, Cambridge University Press, 2018.
8. 강의진도계획
1. Review of Basic Linear Algebra
(a) Linear Equations and Matrices
(b) Vector Spaces and Subspaces
(c) Orthogonality and Least Square Approximation
(d) Determinants
(e) Eigenvalues and Eigenvectors
2. Jordan Canonical Form
3. Unitary and Hermitian Matrices
4. Positive Definite Matrices5) Matrix Factorization:
(a) Singular Value Decomposition
(b) QR decomposition
6. Linear Transformations and Linear Functionals
7. Inner Product Spaces
8. Matrix Inequalities and Their Applications
9. Matrix Inversion by Approximation
10. 학습법 소개 및 기타사항
Homepage of the Lecture: See the homepage of the Communications and Signal Design Lab. (CSDL), POSTECH:
http://csdl-lab.postech.ac.kr/
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청