2025년도 1학기 소셜데이터사이언스세미나 (PSDS503-01) 강의계획서

1. 수업정보

학수번호 PSDS503 분반 01 학점 3.00
이수구분 전공필수 강좌유형 강의실 강좌 선수과목
포스테키안 핵심역량
강의시간 금 / 14:00 ~ 16:45 / 무은재기념관 강의실 [304호] 성적취득 구분 G

2. 강의교수 정보

배영 이름 배영 학과(전공) 인문사회학부
이메일 주소 youngbae@postech.ac.kr Homepage
연구실 무은재기념관 411호 전화 054-279-2027
Office Hours 화/ 14:00 ~ 16:00, 목/ 14:00 ~ 16:00

3. 강의목표

본 강의는 소셜데이터사이언스 전공 학생들을 대상으로하여 전공 참여 교수들의 주요 연구 영역과 주제를 탐색하고, 학생들의 연구 주제 설정과 논문지도교수 선정의 가이드 제공을 목적으로 한다. 이를 위해 전공 교수진의 주요 연구 논문 리딩을 기반으로 관련 분야 및 영역의 연구 흐름을 검토하고 구체적인 개별 연구 진행을 위해 학습한다.

4. 강의선수/수강필수사항

사회과학과 데이터분석 수업을 수강하는 소셜데이터사이언스 전공 학생들을 대상으로 한다.

5. 성적평가

중간시험 30%, 기말시험 30%, 기말보고서 30%, 출석 10%

6. 강의교재

도서명 저자명 출판사 출판년도 ISBN

7. 참고문헌 및 자료

추후 제공

8. 강의진도계획

제1주: 강의 소개

제2주: 사회과학과 데이터사이언스 1

제3주: 사회과학과 데이터사이언스 2

제4주: 통계학과 데이터사이언스 1

제5주: 통계학과 데이터사이언스 2

제6주: 프로세스 마이닝과 데이터사이언스 1

제7주: 프로세스 마이닝과 데이터사이언스 2

제8주: 복잡계와 데이터사이언스 1

제9주: 복잡계와 데이터사이언스 2

제10주: 자연어처리와 데이터사이언스 1

제11주: 자연어처리와 데이터사이언스 2

제12주: 위험관리와 데이터사이언스 1

제13주: 위험관리와 데이터사이언스 2

제14주: 심리학과 데이터사이언스 1

제15주: 심리학과 데이터사이언스 2

제16주: 기말 평가

9. 수업운영

담당 교수별로 2주씩 수업을 진행한다.

10. 학습법 소개 및 기타사항

주차별 읽을거리에 대한 숙독 필요.

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청

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번호 학기명 학수번호 분반 강좌명