이 강의에서는 Large Language Models(LLMs)의 핵심 원리를 탐구하고, 인공지능의 미래를 이끌어갈 기술적 기초를 깊이 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 최근 몇 년간 AI 기술의 판도를 바꾼 LLM의 기본 구조와 사전 학습된 모델에 대해 학습하면서, 이러한 모델들이 어떻게 자연어 이해와 생성을 이루어냈는지를 다룹니다. 학생들은 LLM의 미세 조정과 적응, 시스템 설계의 실용적인 측면을 배우며, 다양한 프로젝트에서 직접 활용할 수 있는 실제적인 기술을 익힐 수 있습니다.

또한, 이 강의는 기술적 학습에 그치지 않고, 윤리적 측면과 사회적 영향을 다루어 학생들이 AI 기술을 책임 있게 사용할 수 있도록 돕습니다. 각 수업에서는 최신 연구 논문을 읽고 비평하며, 논리적 사고를 통한 토론과 비판 능력을 배양하게 됩니다. 실습 시간에는 코드 실습을 통해 LLM이 어떻게 학습하고 예측을 수행하는지 체험하며, 이 경험은 최종 프로젝트 수행에 중요한 밑거름이 됩니다.

학생들은 최종 프로젝트를 통해, LLM과 관련된 문제를 정의하고 해결 방법을 도출하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 이 프로젝트는 AI 산업 및 연구 현장에서 필요한 실제 기술을 경험하게 하여, 향후 AI 전문가로 성장하는 데 중요한 밑거름이 될 것입니다. 이 강의에 참여하면, LLM에 대한 포괄적인 이해와 비판적 사고력, 문제 해결 능력을 갖추게 되어 AI 분야의 급변하는 환경에 기여할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

2025.1.8(수)~ 2025.1.24(금): 수,목,금 10시~12시, 13~16시 (12시~13시, 점심시간)