3. 강의목표
The objective of this course is to learn how to solve physics problems using numerical methods.
4. 강의선수/수강필수사항
Calculus, Mechanics, Differential Equations
5. 성적평가
Homework(과제): 50%
Practice(실습): 30%
Attendance: 20%
6. 강의교재
| 도서명 |
저자명 |
출판사 |
출판년도 |
ISBN |
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Computational Physics
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Mark Newman
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2012
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978-1480145511
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7. 참고문헌 및 자료
Computational Physics: Problem Solving with Python, Landau, Rubin H., author.; Bordeianu, Cristian C., author.; Paez, Manuel J. (2015)
8. 강의진도계획
1. Introduction, Basic I/O, Libraries
2. Data Types
3. Basics (if loops, etc)
4. Graphics
5. Accuracy and Speed
6. Numerical Calculus
7. Root Finding
8. Fourier Transforms
9. ODE
10. PDE
11. Monte Carlo
12. Perceptron
13. Number Recognition
9. 수업운영
Half Lecture, Half Hands-on
10. 학습법 소개 및 기타사항
Full English Course
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청