3. 강의목표
확률과 통계적 추론의 기본개념에 대해 학습하고 이를 실제 자료분석에 응용하는 능력을 배양한다.
Study basic concepts in probability and statistical inference, and apply them to practical data analyses.
4. 강의선수/수강필수사항
Calculus 1 and 2.
5. 성적평가
절대평가; 과제물 20%, 퀴즈 15%, 중간고사 30%, 기말고사 35%
총 100점 만점에서 85 이상 A, 70 이상 B, 55이상 C (1/4 이상 결석 시 F)
(+/0/- 의 세부학점은 시험난이도에 따라 추후 결정)
Absolute evaluation: 20% for assignments; 15% for Quiz, 30% for the midterm; 35% for the final exam; Out of 100, A for 85 and up, B for 70 and up, C for 55 and up. (No credit for excessive absence)
(Sub grades of +/0/- will be determined later depending on the exam difficulty.)
6. 강의교재
| 도서명 |
저자명 |
출판사 |
출판년도 |
ISBN |
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"Probability & Statistics for Engineers & Scientists", 9th ed.
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Walpole, Myers, Myers, and Ye
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Pearson Prentice Hall.
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2012
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1292161361
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8. 강의진도계획
1주: Introduction, Probability (Ch 1, Ch 2.1 – 2.7)
2주: Random variables (Ch 3.1 – 3.3)
3주: Joint Prob Dist (Chap 3.4), Mathematical expectation (Ch 4.1 – 4.5)
4주: Discrete probability distributions (Ch 5.1 – 5.3)
5주: Discrete probability distributions (Ch 5.4 – 5.5)
6주: Continuous probability distributions (Ch 6.1 – 6.10)
7주: Functions of random variables (Ch 7.1 – 7.4)
8주: Midterm Exam [10/21(Tue) 19:00~22:00], Sampling distributions (Ch 8.1 – 8.3)
9주: Sampling distributions (Ch 8.4 – 8.9)
10주: One and two sample estimation (Ch 9.1 – 9.5)
11주: One and two sample estimation (Ch 9.6--9.14)
12주: One and two sample tests (Ch 10.1 – 10.4)
13주: One and two sample tests (Ch 10.5 – 10.10)
14주: Simple linear regression (Ch 11.1 – 11.6)
15주: Some Applications
16주: Final Exam[12/16 (Tue) 19:00~22:00]
9. 수업운영
과제 제출시한 엄수; 추가 시험 없음!
No late assignment submission will be accepted; No make-up exams
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청