3. 강의목표
이 과정의 목적은 금융공학의 최신 토픽을 소개하는 데 있다. 특히 아래의 다섯 가지 주제를 포함한다:
(1) 금융시장의 이해 및 금리이론 기초
(2) 파생금융상품 이론 기초(이항트리모형 기반) 및 실물옵션에 응용(예: 특허가치평가)
(3) 금융위험관리 이론 기초(시장위험 및 신용위험)
(4) 포트폴리오(투자) 이론 기초
(5) 핀테크 비즈니스 혹은 금융에서의 기계학습활용 방법
The objective of this course is to introduce the recent topics in financial engineering, focusing on the basic theories of financial derivative pricing, portfolio management, and financial risk management, and their applications (e.g., patent valuation). For this, we explore:
1. the basic theory of interest rates and financial derivative pricing,
2. its applications to real assets (e.g., patent valuation),
3. the basic theory of financial risk management,
4. the basic theory of portfolio theory, and
5. Fintech businesses or ML modelling in Finance.
4. 강의선수/수강필수사항
확률/통계 기초(mandatory) 및 재무회계 기초(optional)
5. 성적평가
중간고사/기말고사 (각 35%),
텀 프로젝트 (20%),
출석 (10%)
10. 학습법 소개 및 기타사항
본 과목의 성공적인 수강을 위해서는 확률과 통계 기초이론에 대한 이해가 사전에 반드시 필요하며, 재무회계 기초이론을 알고 있으면 좋으나 몰라도 됩니다. 수업시간에 이 부분은 다시 설명할 예정이니 참고하기 바랍니다.
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청