2026년도 1학기 기계공학 수치해석 개론 (MECH305-01) 강의계획서

1. 수업정보

학수번호 MECH305 분반 01 학점 3.00
이수구분 전공선택 강좌유형 강의실 강좌 선수과목
포스테키안 핵심역량
강의시간 화, 목 / 15:30 ~ 16:45 / 제5공학관 [B009호]강의실 성적취득 구분 G

2. 강의교수 정보

김동식 이름 김동식 학과(전공) 기계공학과
이메일 주소 dskim87@postech.ac.kr Homepage http://lpmht.postech.ac.kr/
연구실 전화 279-2179
Office Hours Tue, Thu 2:00-3:00 pm, 5:00-6:00 pm

3. 강의목표

This course introduces a variety of numerical methods for solving nonlinear equations, linear systems, and differential/integral equations in mechanical engineering, where obtaining rigorous analytical solutions is often unfeasible. In addition to understanding these numerical algorithms, students will acquire basic programming skills using MATLAB and practice applying numerical methods to solve mechanical engineering problems.

4. 강의선수/수강필수사항

5. 성적평가

중간고사 기말고사 출석 과제 프로젝트 발표/토론 실험/실습 퀴즈 기타
40 10 20 30 100
비고
Attendance 10%, Homework 20%, Term project 30%, Final exam 40%

6. 강의교재

도서명 저자명 출판사 출판년도 ISBN
Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists (4/E) Steven C. Chapra McGraw Hill 2012 978-1-260-08325-5

7. 참고문헌 및 자료

- J. H. Mathews, K. D. Fink, 1999, Numerical methods using MATLAB (3/E), Prentice Hall (Reference)
- S. C. Chapra, R. P. Canale, 2015, Numerical Methods for Engineers (7/E), McGraw Hill (Reference)
- https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-057-introduction-to-matlab-january-iap-2019/

8. 강의진도계획

Week Contents
1 Introduction to numerical methods
2 MATLAB fundamentals and programing
3 Numerical methods for solving nonlinear equations
4 Optimization*, Review of linear algebra
5 Systems of linear equations (Gauss elimination)
6 Systems of linear equations (iterative methods)
7 Eigenvalues*
8 Curve fitting
9 Fourier analysis*
10 Interpolation
11 Numerical integration
12 Numerical integration
13 Numerical differentiation*
14 Ordinary differential equations (Runge-Kutta method)
15 Ordinary differential equations (multistep methods)
16 Applications of numerical methods

9. 수업운영

- Regular face-to-face classes will be held.
- Note that more than 1/2 of the exam problems will be from homework problems.

10. 학습법 소개 및 기타사항

In addition to understanding numerical algorithms, students are to learn programing skills using MATLAB.
Students are encourage to study self-paced online courses provided by Mathworks (https://matlabacademy.mathworks.com/).

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청