3. 강의목표
This course provides the foundations on modeling uncertainties in Electrical and Computer Engineering using Probability Theory.
Through this course, students will learn
1. the concepts of probability, random variables, random vectors, and random processes,
2. the concept of characteristic functions,
3. how to model uncertainties in electrical systems,
4. how to compute conditional and unconditional probabilities of events
5. how to compute expectations of random variables, vectors, and processes,
6. the concepts of various modes of convergence of random sequences, and related limit theorems, and
7. how to deal with random inputs and outputs of electrical systems.
4. 강의선수/수강필수사항
The following courses would be helpful, but not pre-required:
- Linear Algebra
- Probability and Statistics
5. 성적평가
| 중간고사 |
기말고사 |
출석 |
과제 |
프로젝트 |
발표/토론 |
실험/실습 |
퀴즈 |
기타 |
계 |
| 20 |
40 |
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30 |
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|
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10 |
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100 |
| 비고 |
1. Quarter-term Quiz 1 (수업중, TBA) 5 %
2. Mid-term exam (4월 17일 금요일 19시-24시 @LG105) 20 %
3. Three Quarter-term Quiz 2 (수업중, TBA) 5 %
4. Final Exam (6월 12일 금요일 19시-24시 @LG105) 40 %
5. Weekly Homework 30 %
6. Attendance of more than 3/4 of class meetings Pass
7. Extra-Credit Voluntary Project Pass = 1 grade up
100 %
HW은 PLMS상에 공개 및 입력.
Quiz는 수업시간중에 PLMS상에 공개 및 입력.
Exam은 시험 시간중에 PLMS상에 공개 및 입력.
상기 시험일이 타 과목과 겹치는 학생은 본 과목 또는 타 과목을 수강취소하든가, 해당 과목과 타협할 수 있는 방법을 제시해야 함. (due 수강변경기간 종료전.)
Project를 수행할 학생은, 주제를 수업주수 3/4 전에 교수와 협의하여 확정 받아야만 하며 늦어도 성적마감일 3일전에 15분-20분 분량의 발표 영상 다운로드 링크를 발표자료(ppt, tex 소스)와 함께 이메일로 제출해야함.
성공적인 project수행은 성적은 1단계 up 시킴. grade up될 학생과 같은 grade를 받았으나 프로젝트를 수행하지 않은 학생은 더 나은 성적을 받은 경우 자동으로 한 grade올라감. 따라서 project 미수행 패널티는 전혀 없음.
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6. 강의교재
| 도서명 |
저자명 |
출판사 |
출판년도 |
ISBN |
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Probability, Random Variables and Random Signal Principles., 4th INTERNATIONAL Edition
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Peyton Peebles Jr.
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McGraw-Hill
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0000
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0-07-118181-4
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7. 참고문헌 및 자료
교과서는 4th International Edition입니다. 아마존에서 4th edition을 구입하시면 ISBN 이 다른 책이 옵니다. 특히 각 chapter 의 문제가 다른데, 이는 HW제출시에 큰 문제가 될 수 있습니다.
D. P. Bertsekas and J. N. Tsitsiklis, Introduction to Probability, 2nd edition, Athena Scientific, 2008, 978-1-886529-23-6
John Schiller, R. Alu Srinivasan, and Murray Spiegel, Schaum's Outline of Probability and Statistics, (4th Edition)
Leon-Garcia, Probability, Statistics, and Random Processes For Electrical Engineering (3rd Edition)
Stark and Woods, Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing (3rd Edition)
Marek CapińskiTomasz Zastawniak, Probability Through Problems.
8. 강의진도계획
1. Probability
2. Random Variable
3. Operations on One Random Variable - Expectation
4. Multiple Random Variables
5. Operations on Multiple Random Variables
6. Random Processes - Temporal Characteristic
7. Random Processes - Spectral Characteristic
8. Linear Systems with Random Inputs
9. Optimum Linear Systems
9. 수업운영
In-class meetings
수업, HW, Exam 등 주요 공지는 PLMS상의 강의홈페이지에서 제공됩니다.
기타 강의자료는 http://cisl.postech.ac.kr/class/eece302/schedule.html (password hint: one, two, three, ..)
강의 영상은 https://www.youtube.com/playlist?list=PLPMghNBfQisZdKSNtIUlH3LgQ8hyLlDvb
에서 찾을 수 있습니다. 강의는 영어로 진행됩니다.
과년도 EECE302 전자수학A: 확률 및 랜덤프로세스 한국어 강의 영상은 아래에서 찾을 수 있습니다.
(22-1) https://www.youtube.com/playlist?list=PL2fxOURY4wI7FLNnMr1tfmCuL2Qy0Vg_E
(21-1) https://www.youtube.com/playlist?list=PL2fxOURY4wI6TM69huwpSfmVxasTWRWdt
10. 학습법 소개 및 기타사항
이번 26-1학기 조교는
김현성 gustjd07@postech.ac.kr
박혜령 hyeryeong103@postech.ac.kr
정현우 hyunwoojung@postech.ac.kr
대학원생입니다.
튜터는
김남길 ngkim03@postech.ac.kr
김영민 tony050512@postech.ac.kr
학부생입니다.
과제 출제 및 채점을 맡는 조교들과 달리 튜터의 경우 학생들 다수가 참여할 수 있는 시간에 줌 회의를 개설해서 과제 및 수업중 학습 내용에 대해 학생들의 질의 응답에 답하게 됩니다. 시험 전에는 기출 문제 풀이 등도 해 줍니다.
수강학생들에게 문자 및 이메일을 보내 줌 튜터링 시간을 정하게 됩니다. 수상생들이 과제를 할 수 있도록 도와 주는 것은 좋으나 정답을 알려 주는 것은 안 됩니다.
풀이형 문제는 모두 5점 만점에 부분점수는 3, 1점 밖에 없습니다.
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청