3. 강의목표
본 강좌는 대학원생이 학술 연구자로서 연구 문제를 도출하고, 이를 적절한 통계적 방법론을 통해 검증 및 해석할 수 있는 실무적 역량을 배양하는 것을 목표로 한다. 통계학의 수학적 증명보다는 '특정한 연구 문제를 해결하기 위해 어떤 분석 방법을 선택하고 적용해야 하는가'에 초점을 맞춘다. 수강생은 연구 가설 설정, 데이터 수집 및 정제, 분석 결과의 학술적 해석으로 이어지는 사회과학적 관점의 실제 연구 프로세스를 주도적으로 경험함으로써, 자신의 연구 분야에 통계적 방법론을 독립적으로 적용할 수 있는 능력을 갖춘다.
5. 성적평가
| 중간고사 |
기말고사 |
출석 |
과제 |
프로젝트 |
발표/토론 |
실험/실습 |
퀴즈 |
기타 |
계 |
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| 비고 |
- 평가방법: 출석, 수업참여, 실습과제, 연구 프로젝트 진행 및 발표(중간고사 없음, 기말고사는 연구보고서로 대체)
- 점수반영 비율: 출석(10%), 과제(10%), 프로젝트(40%), 발표/토론(40%)
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8. 강의진도계획
제1주 Course Overview 및 연구 프로세스의 이해
제2주 연구문제 설정 및 가설 검정의 원리(질문 설계 요령, 표본 추출의 이해)
제3주 데이터 수집 및 탐색(연구 목적에 맞는 데이터 유형, EDA의 중요성)
제4주 데이터 전처리 및 기술통계(데이터 정제, 기술통계)
제5주 집단 간 비교(t-test 및 Chi-Square Test)
제6주 다집단 비교 및 관계성 분석(ANOVA, 상관분석)
제7주 연구계획 프로포잘 발표 및 토론
제8주 중간고사(필기시험 없음)
제9주 회귀분석(선형 회귀분석)
제10주 회귀분석(로지스틱 회귀분석, 실무적 통계분석 팁)
제11주 연구 데이터 확장 및 분석 실무(비정형 데이터의 탐색적 활용 개요)
제12주 연구 프로젝트 세미나 I (데이터 정제 및 전처리 점검)
제13주 연구 프로젝트 세미나 II (통계 모델 적용 및 분석 현황)
제14주 연구 프로젝트 세미나 III (분석 결과의 시사점 도출 및 통계표 작성법)
제15주 프로젝트 발표(연구 프로젝트 최종 결과 발표 및 토의)
제16주 기말고사(필기시험 없음, 최종 연구 보고서 제출)
9. 수업운영
- 대면강의
- 사회조사방법론 기반의 핵심 통계 이론 및 분석 기법 강의
- 연구 목적에 맞는 데이터 수집, 전처리 및 해석 요령 중심의 실습
- 수강생별 연구 프로젝트 진행 및 개별 피드백 중심 운영(연구 진행상황 및 결과 발표, 최종 보고서 제출)
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청