2. 강의교수 정보
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이름 |
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학과(전공) |
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전화 |
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3. 강의목표
현대 물리학 연구에 필수적인 컴퓨터 프로그래밍과 수치해석 방법론을 습득하는 것을 목표로 함.
Python을 주 언어로 하여 다양한 물리 문제를 직접 코딩하여 풀고, 그 결과를 시각화하며, 수치 결과의 타당성을 검증하고 물리적으로 해석하는 능력을 기름.
4. 강의선수/수강필수사항
일반물리, 미적분학, 미분방정식 권장하나 필수는 아님.
5. 성적평가
| 중간고사 |
기말고사 |
출석 |
과제 |
프로젝트 |
발표/토론 |
실험/실습 |
퀴즈 |
기타 |
계 |
| 25 |
35 |
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15 |
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25 |
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100 |
| 비고 |
과제 15%
실습 25%
중간고사 25%
기말고사 35%
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6. 강의교재
| 도서명 |
저자명 |
출판사 |
출판년도 |
ISBN |
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전산물리학
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김범준, 박혜진, 손승우, 이미진, 정우성
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교문사
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2022
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9788936323264
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7. 참고문헌 및 자료
Computational Physics: Problem Solving with Python, Rubin H. Landau, Cristian C. Bordeianu, Manuel J. Paez (ISBN: 978-3-527-68469-4)
Computational Physics, Mark Newman (ISBN: 978-148014551-1)
8. 강의진도계획
1 강의 소개, 패키지·문법 소개
2 데이터 시각화
3 급수 계산, 근 찾기
4 곡선 맞춤
5 1차 미분 방정식
6 뉴턴 방정식
7 경계값 문제
8 중간고사
9 전기 퍼텐셜
10 브라운 운동
11 몬테카를로 시뮬레이션
12 퍼셉트론과 학습
13 홉필드 모형을 이용한 패턴 인식
14 기말고사
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청