특론: GPU 컴퓨팅 (2026-092, 50347789_50347792): 강의 계획서

1. 수업정보

학수번호	EECE695B	분반	01	학점	3.00
이수구분	전공선택	강좌유형	강의실 강좌	선수과목
포스테키안 핵심역량	대인관계역량 글로벌시민역량 지식탐구역량 디지털리터러시역량 자기관리역량 창의융합역량
강의시간	화, 목 / 14:00 ~ 15:15 / LG연구동 강의실 [104호]			성적취득 구분	G

2. 강의교수 정보

이름	김예성	학과(전공)	전자전기공학과
이메일 주소	yeseongkim@postech.ac.kr	Homepage	https://cell.postech.ac.kr/
연구실	COMPUTING FOR EMBEDDED LIGHTWE	전화	054-279-2218
Office Hours	After each class or by appointment

3. 강의목표

Most programmers use parallel processors, such as GPGPUs, only indirectly through software frameworks or libraries developed by others. This course helps students understand the architectural design principles of modern GPGPUs and learn how to implement efficient parallel computing software using CUDA. Topics include GPGPU parallel architectures, heterogeneous memory models, programming models, parallel algorithm implementation, and software development tools. The course will also include discussions on systematic approaches for designing effective parallel variants of computational algorithms.

4. 강의선수/수강필수사항

There is no explicit prerequisite course for this class. However, students are recommended to have a basic understanding of computer architecture and deep learning before taking the course.

5. 성적평가

중간고사	기말고사	출석	과제	프로젝트	발표/토론	실험/실습	퀴즈	기타	계
30	30	10	30						100

비고	The course details are subject to change during the semester.

6. 강의교재

도서명	저자명	출판사	출판년도	ISBN
CUDA by example: an introduction to general-purpose GPU programming.	Sanders, J., & Kandrot, E.	Addison-Wesley Professional.	0000	0131387685

7. 참고문헌 및 자료

8. 강의진도계획

Week1: Introduction
Week2: Parallel Computer Architecture
Week3: CUDA Programming: Basic
Week4: Thread Cooperation
Week5: GPU Memory and Events 1
Week6: GPU Memory and Events 2
Week7: Reduction
Week8: Midterm Week
Week10: Graphics Interoperability
Week11: Atomics & Stream
Week12: Application
Week13: ML & Libraries 1
Week14: ML & Libraries 2
Week15: Review
Week16: Final

9. 수업운영

10. 학습법 소개 및 기타사항

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청

2026년도 2학기 특론: GPU 컴퓨팅 (EECE695B-01) 강의계획서