2026년도 2학기 특론: 배터리정보학 (CITE700G-01) 강의계획서

1. 수업정보

학수번호 CITE700G 분반 01 학점 3.00
이수구분 전공선택 강좌유형 강의실 강좌 선수과목
포스테키안 핵심역량
강의시간 화, 목 / 14:00 ~ 15:15 / C5 강의실[105호] 성적취득 구분 G

2. 강의교수 정보

한수희 이름 한수희 학과(전공) 전자전기공학과
이메일 주소 sooheehan@postech.ac.kr Homepage http://cocel.postech.ac.kr
연구실 포항공과대학교 LG연구동 419호 전화 279-8867
Office Hours During one hour after class

3. 강의목표

The final goal of this course is to understand the electrochemical dynamics of battery cells and learn data-driven diagnosis and prognosis for them.

4. 강의선수/수강필수사항

Basic knowledge of signals and systems is required.

5. 성적평가

중간고사 기말고사 출석 과제 프로젝트 발표/토론 실험/실습 퀴즈 기타 계
40 40 10 10 100
비고
Midterm exam (40%), Final exam (40%), Homework (10%), Attendance (10%)

6. 강의교재

도서명 저자명 출판사 출판년도 ISBN
Battery Management Systems Volume I Battery Modelling Gregory L. Plett Artech House 2015 978-1-63081-023-8

7. 참고문헌 및 자료

8. 강의진도계획

Week #1 : Basic principles of battery dynamics
Week #2 : Equivalent circuit model (ECM)
Week #3 : ECM parameter estimation
Week #4 : ECM based SOC estimation
Week #5 : Electrochemical Impedance Spectroscopy
Week #6 : Distribution of Relaxation Times (DRT)
Week #7 : Meta heuristic algorithms for parameter estimation
Week #8 : Midterm exam
Week #9 : Introduction to AI for application to batteries.
Week #10 : Electrochemical battery model
Week #11 : Parameter estimation for electrochemical battery models
Week #12 : Reinforcement learning for efficient parameter estimation
Week #13 : Contrastive learning for application to batteries.
Week #14 : SOH estimation
Week #15 : Optimal charging schemes
Week #16 : Final exam

9. 수업운영

- Only lectures are provided.

10. 학습법 소개 및 기타사항

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청