[강의 교원 안내] 본 교과목은 이창용 교수(고려대학교 행정학과)가 담당하여 강의합니다.
E-mail: changyonglee@korea.ac.kr
연락처: 02-3290-2278
연구실: 고려대학교 상담경상관 512호

본 과목은 조직의 의사결정 문제를 데이터 기반으로 구조화하고, 비즈니스 인텔리전스 방법론을 활용하여 실행 가능한 인사이트를 도출하는 역량을 함양하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 예측, 패턴 발견, 관계·추천, 텍스트·생성형 AI, 시간·이벤트 분석, 실험·인과추론 등 주요 분석 접근법을 비즈니스 의사결정 문제와 연결하여 학습한다. 전반부에서는 주요 비즈니스 인텔리전스 방법론의 개념, 적용 조건, 데이터 구조, 결과 해석 방법을 다루고, 후반부에서는 사례 분석과 프로젝트 수행을 통해 실제 문제에 적합한 방법론을 선택하고 분석 결과를 의사결정과 실행 전략으로 연결하는 과정을 실습한다. 이를 통해 수강생은 다양한 비즈니스 상황에서 적절한 분석 접근법을 판단하고, 데이터 분석 결과를 조직의 성과 개선과 전략적 의사결정에 활용할 수 있는 역량을 갖출 수 있을 것으로 기대한다.

※ 본 교과목은 경영과학전공 학생만 대상으로 하며, 타 전공 및 타 학과 학생의 수강은 불가함 (This course is open only to students in the Management Science major. Enrollment by students from other majors or departments is not permitted.)
= 프로그래밍 경험 (Python 활용 가능 수준 권장), 기계학습 또는 데이터 과학 기초 (권장사항)

1주차 비즈니스 인텔리전스와 데이터 기반 의사결정
2주차 예측을 통한 수요·위험·성과 관리
3주차 세분화와 이상 징후 탐지를 통한 패턴 발견
4주차 네트워크와 추천을 활용한 관계·개인화 분석
5주차 텍스트와 생성형 AI를 활용한 지식 분석
6주차 시간 흐름과 이벤트 로그를 활용한 변화 분석
7주차 실험과 인과추론을 활용한 효과 검증
8주차 중간고사
9주차 사례 1: 예측 모델의 의사결정 활용
10주차 사례 2: 네트워크 분석과 추천 시스템
11주차 사례 3: 문서 분석과 LLM 활용
12주차 실습 1: 팀 프로젝트 설계 및 논의
13주차 실습 2: Python 기반 실습
14주차 실습 3: 프로젝트 고도화와 실행 전략 설계
15주차 최종 프로젝트 발표 및 종합 토론
* 주차별 계획은 변동사항이 있을 수 있음