8. 강의진도계획
1주 : 합성생물학 교과목 소개, Design+computation 파트 1 (효소의 구조와활성, AI와 단백질, 대사 모델링, 단백질 3차구조)
2주 : Design+computation 파트 2, 3 (효소의 구조와활성, AI와 단백질, 대사 모델링, 단백질 3차구조)
3주 : Design+computation 파트 4, 5 (효소의 구조와활성, AI와 단백질, 대사 모델링, 단백질 3차구조)
4주 : Design+computation 파트 6, 7 (효소의 구조와활성, AI와 단백질, 대사 모델링, 단백질 3차구조)
5주 : Design+computation 파트 8(효소의 구조와활성, AI와 단백질, 대사 모델링, 단백질 3차구조), Build 파트 1 (핵산 기반 유전자 회로 설계 및 제작, 유전자 회로 이해 및 제작, 핵산 합성 및 기능화)
6주 : Build 파트 2, 3 (핵산 기반 유전자 회로 설계 및 제작, 유전자 회로 이해 및 제작, 핵산 합성 및 기능화)
7주 : Build 파트 4, 5 (핵산 기반 유전자 회로 설계 및 제작, 유전자 회로 이해 및 제작, 핵산 합성 및 기능화)
8주 : 중간고사
9주 : Build 파트 6 (핵산 기반 유전자 회로 설계 및 제작, 유전자 회로 이해 및 제작, 핵산 합성 및 기능화), Test 파트 1 (바이오파운드리 운용을 위한 무세포 시스템, 정량적 분석 기술, 나노스케일 단분자 이미징)
10주 : Test 파트 2, 3 (바이오파운드리 운용을 위한 무세포 시스템, 정량적 분석 기술, 나노스케일 단분자 이미징)
11주 : Test 파트 4, 5 (바이오파운드리 운용을 위한 무세포 시스템, 정량적 분석 기술, 나노스케일 단분자 이미징)
12주 : Test 파트 6 (바이오파운드리 운용을 위한 무세포 시스템, 정량적 분석 기술, 나노스케일 단분자 이미징), Learn+Application 파트 1 (발현 제어와 변이 분석 기반 학습 중심 시스템 최적화, 효소 설계 및 산업 응용, 지속가능 신재생자원 활용을 위한 합성생물학)
13주 : Learn+Application 파트 2, 3 (발현 제어와 변이 분석 기반 학습 중심 시스템 최적화, 효소 설계 및 산업 응용, 지속가능 신재생자원 활용을 위한 합성생물학)
14주 : Learn+Application 파트 4, 5 (발현 제어와 변이 분석 기반 학습 중심 시스템 최적화, 효소 설계 및 산업 응용, 지속가능 신재생자원 활용을 위한 합성생물학)
15주 : Learn+Application 파트 6, 7 (발현 제어와 변이 분석 기반 학습 중심 시스템 최적화, 효소 설계 및 산업 응용, 지속가능 신재생자원 활용을 위한 합성생물학)
16주 : 기말고사
* 강의 진도 계획은 변동 가능성 있음