2. 강의교수 정보
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이름 |
손은정 |
학과(전공) |
산업경영공학과 |
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Homepage |
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전화 |
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3. 강의목표
이 강의의 출발점은 하나의 질문이다. “AI가 모든 것을 할 수 있다면, 인간은 무엇을 해야 하는가?”
기술을 도구로만 보는 시각에서 벗어나, 인간의 창의성·판단·감수성을 중심에 두고 AI 시대의 경영·윤리·혁신을 재구성한다. 수강생은 다음을 목표로 한다.
AI 기술 스택(인프라–모델–애플리케이션)과 글로벌 AI 비즈니스 생태계(빅테크, 스타트업, 파트너 채널)의 구조를 산업 현장의 관점에서 이해한다
• 인간 창의성과 기계 생성의 차이를 철학·인지과학·예술의 관점에서 탐구하고, 이를 제품·조직·전략 설계에 적용한다
• AI 윤리·거버넌스·기술정책(EU AI Act, 국내 AI 기본법 등)을 경영 의사결정의 언어로 번역한다
• AI 시대의 기술기업의 생태계 전략과 Go-to-Market 을 학습한다
• Business ·Art· Policy· Technology 4 개 트랙 중 하나를 선택해, AI 를 활용한 의미 있는 산출물을 팀 프로젝트로 직접 설계·제작·발표한다 ( AI Festival )
• 과제의 일환으로 AI 시대의 뉴스레터를 만드는 프로젝트를 통해 개인적 글쓰기와 공동적 뉴스레터 편집실을 통해 개인의 글쓰기, 협업을 통한 조직 (팀) 프로젝트 및 AI 뉴스를 타인들에게 공유하는 공공 활동을 함께 성취하는 경험을 통해 AI 시대의 유의미한 개인-조직-공공의 역할을 고민하고 실행하는 능력을 함양한다.
4. 강의선수/수강필수사항
선수과목 없음. AI·프로그래밍 전공 지식을 요구하지 않으며, 공학·경영·인문·예술적 관심을 가진 학부생과 대학원생 모두에게 열려 있다. 수업은 한국어로 진행하되 자료 일부는 영어를 병용한다.
5. 성적평가
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기말고사 |
출석 |
과제 |
프로젝트 |
발표/토론 |
실험/실습 |
퀴즈 |
기타 |
계 |
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10 |
20 |
40 |
20 |
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10 |
100 |
| 비고 |
• 과제(20%): AI 뉴스레터 글쓰기
• 프로젝트(40%): 팀 단위 4-Track 선택형 프로젝트 “Humans Included” — 컨셉 노트·제안서(10) + 최종 산출물·발표(20) + 최종 보고서(10). 상세는 9 번 수업운영 참조
• 발표/토론(20%): 주차별 토론 참여 및 케이스 발제
• 기타(10%): 성찰 저널(Reflection Journal) — 매주 한 단락, AI 와 자신의 창의성에 대한 기록
• 공통: 모든 산출물에 AI 사용 내역 명시(AI Usage Statement) 필수 — 미기재 시 감점
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6. 강의교재
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저자명 |
출판사 |
출판년도 |
ISBN |
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지정 주교재 없음. 주차별 아티클·케이스·리포트를 LMS에 제공한다.
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7. 참고문헌 및 자료
• Agrawal, A., Gans, J. & Goldfarb, A., Prediction Machines (Updated ed.), HBR Press, 2022
• Mollick, E., Co-Intelligence: Living and Working with AI, Portfolio, 2024
• Boden, M., The Creative Mind: Myths and Mechanisms, Routledge, 2004
• Crawford, K., Atlas of AI, Yale University Press, 2021
• Stanford HAI, AI Index Report (최신판) / OECD·EU AI Act·한국 AI 기본법 관련 정책 문서
• HBR·MIT Sloan Management Review 의 AI 경영 케이스 등 시의성 자료 수시 제공
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청