2022년도 1학기 확률및통계 (MATH230-01) 강의계획서

1. 수업정보

학수번호 MATH230 분반 01 학점 3.00
이수구분 전공필수 강좌유형 강의실 강좌 선수과목
포스테키안 핵심역량
강의시간 월, 수 / 09:30 ~ 10:45 / 수리과학관 강의실 [402호] | 수 / 19:00 ~ 19:50 / 수리과학관 강의실 [206호] | 수 / 19:00 ~ 19:50 / 수리과학관 강의실 [402호] 성적취득 구분 G

2. 강의교수 정보

최성섭 이름 최성섭 학과(전공) 수학과
이메일 주소 schoi@postech.ac.kr Homepage http://math.postech.ac.kr/
연구실 전화 279-2058
Office Hours 수 11:00~12:00 (비대면 강의 시 별도 안내)

3. 강의목표

확률의 기본개념과 확률분포에 대해 학습하고 이를 통계적 추론에 응용한다.

4. 강의선수/수강필수사항

Calculus 1 and 2.

5. 성적평가

- 출석 및 과제물30%, 중간고사 30%, 기말고사 40%
- No late homework will be accepted!
- No make-up exams!

6. 강의교재

도서명 저자명 출판사 출판년도 ISBN
"Probability & Statistics for Engineers & Scientists", 9th ed. (Global Edition) Walpole, Myers, Myers, and Ye Pearson Prentice Hall. 2012

7. 참고문헌 및 자료

None

8. 강의진도계획

1주: Introduction, Probability (Ch 1, Ch 2)
2주: Random variables (Ch 3)
3주: Mathematical expectation (Ch 4)
4주: Discrete probability distributions (Ch 5)
5주: Continuous probability distributions (Ch 6)
6주: Functions of random variables (Ch 7)
7주: Sampling distributions (Ch 8.1 – 8.4)
8주: 중간고사 (4/11 월 20:00~23:00)
9주: Sampling distributions (Ch 8.5 – 8.9)
10주: One and two sample estimation (Ch 9.1 – 9.4)
11주: One and two sample estimation (Ch 9.5 – 9.14)
12주: One and two sample tests (Ch 10.1 – 10.4)
13주: One and two sample tests (Ch 10.5 – 10.9)
14주: Simple linear regression (Ch 11.1 – 11.5)
15주: Simple linear regression (Ch 11.6 – 11.11)
16주: 기말고사(6/6 월 20:00~23:00)

9. 수업운영

Lecture and Recitation
강의실 대면 강의를 계획하였으나 팬데믹 지속에 따라 일단 PLMS를 기반으로 한 동영상 강의로 학기를 시작하고 추후 상황이 호전되면 강의실 강의로 전환할 계획임

10. 학습법 소개 및 기타사항

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청