본 강의는 확률 및 통계의 기본 이론을 학습하고, 이를 실험연구의 설계 및 결과분석에 응용하여 효율적인 실험연구 수행 능력을 배양함을 목표로 한다.
We will study basic theories in probability and statistics, and apply them in the design and analysis of experimental research.

선수과목 없음

과제물 25%, 중간고사 30%, 기말고사 40%, 출석 5%를 합산하여 절대평가합니다.
최종성적 기준은 반 전체 성적, 개개인의 성취도 등을 고려하여 학기말에 강의자가 결정합니다.
과제물은 (거의) 매주 월요일 PLMS를 통하여 공지되며 제출 기한은 1주일 후 월요일 밤 11시입니다.
비대면 수업의 경우 중간, 기말 고사는 모두 오픈북(교재 및 강의노트) 입니다.

5+25% for attendance and assignments; 30% for the midterm exam; 40% for the final exam
(Ex. Expect to get A if your total is above 85%, B if above 70%.)
There will be (almost) weekly assignments posted on PLMS every Monday, and the due date would be the next Monday, All the exams are open-book.

1주: Chapter 1, Introduction, examples of statistical research
2주: Chapter 2, Samples and populations
3주: Chapter 3, Binomial Distribution
4주: Chapter 4, Normal Distribution
5주: Chapter 5, Sampling Distributions
6주: Chapter 6, Confidence Intervals
7주: Chapter 7, Comparison of two independent samples
8주: 중간고사: 4/14 (목) 20:00~23:00
9주: Chapter 7, Comparison of two independent samples
10주: Chapter 8, Comparing Paired Samples
11주: Chapter 9, Categorical Data I
12주: Chapter 10, Categorical Data II
13주: Chapter 11, Comparing Many Independent Samples
14주: Chapter 12, Linear Regression
15주: Chapter 12, Linear Regression
16주: 기말고사: 6/9 (목) 20:00~22:00

COVID-19로 인하여 부득이 비대면 수업으로 운영하며, 대면 수업과 최대한 유사하게 강의를 진행하도록 합니다.
향후 수업관련 진행 사항은 LMS 공지를 통하여 알려 드립니다.
Due to COVID-19, we will have on-line lectures.
All the notifications regarding the course will be posted on LMS.

Midterm exam: 4/14 (Wed) 20:00~23:00
Final exam: 6/9 (Wed) 20:00~23:00

이 과목은 수학230과 동등한 과목으로 두 과목의 중복 수강은 불가합니다.
수학과 전공, 복수전공 또는 부전공을 희망하는 학생은 수학230을 수강하여야 합니다.
This course is cross-listed to MATH230, and you are not allowed to take both.
Students in Mathematics (including sub-major and double-major) are supposed to take MATH230.