2022년도 2학기 산업경영공학세미나II (IMEN802-01) 강의계획서

1. 수업정보

학수번호 IMEN802 분반 01 학점 1.00
이수구분 연구과목 강좌유형 온라인 병행강좌 선수과목
포스테키안 핵심역량
강의시간 수 / 17:00 ~ 18:15 / 제4공학관 세미나실 [302/304호] | 금 / 10:30 ~ 11:45 / 제4공학관 세미나실 [302/304호] 성적취득 구분 S/U

2. 강의교수 정보

고영명 이름 고영명 학과(전공) 산업경영공학과
이메일 주소 youngko@postech.ac.kr Homepage HTTP://www.lstlab.org
연구실 확률시스템 연구실 전화 279-2373
Office Hours 수요일 14:00-15:00

3. 강의목표

산업경영공학의 다양한 분야에 대한 학문적/실무적 소양을 갖춘다.

4. 강의선수/수강필수사항

입학년도별 & 과정별 필수이수학점(IMEN801 or IMEN802, 단, 외국인은 제외)
①~2005년 3월 입학자: 석사과정/박사과정/통합과정 각 1학점 이수
②2005년 9월 입학자~2012년 9월 입학자: 석사과정/박사과정/통합과정 각2학점이수
③2013년 3월 입학자~: 석사과정 2학점, 박사과정 3학점, 통합과정 5학점 이수

5. 성적평가

*출석 10회 이상 에세이 제출(단, 지도교수가 허용하는 특별(출장, 교육 등)한 경우, 3회까지 결석 허용/조교에게 이메일, 지도교수님을 반드시 cc에 넣을 것)
* 매 세미나 참석 후 한 페이지 가량의 에세이를 써서 김종원 조교(pioneer0517@postech.ac.kr)에게 이메일로 제출
** 온라인 세미나의 경우, 세미나 시작 5분 전까지 Zoom으로 입실.
https://us06web.zoom.us/j/7629731648?pwd=dXRjZVNDMy8zQndQUzBrVjZ5RGVwZz09
회의 ID: 762 973 1648, 암호: 2717
** 오프라인 세미나의 경우, 세미나 시작 5 분전까지 입실하여 출석부에 사인하기 바람. 세미나 시작 직후 출석부 회수함.

6. 강의교재

도서명 저자명 출판사 출판년도 ISBN

7. 참고문헌 및 자료

8. 강의진도계획

(비대면)9월 14일 수 17:00 서의호 [현은강좌] 오세정 서울대 총장, 디지털 대전환 시대의 미래인재상
(비대면)9월 21일 수 17:00 장봉규 정규완 상무 (현대해상), 현대해상 디지털 전략 사례 및 시사점
(대면) 10월 5일 수 17:00 김광재 이종석 교수(성균관대학교 시스템경영공학과), 산업 AI 구현을 위한 데이터-학습-최적화 접근법과 향후 연구 방향: 산학 프로젝트 경험을 바탕으로
(대면) 10월 7일 금 10:30 김덕영 김남훈 (UNIST 산업공학과),적층제조
(대면) 10월 12일 수 17:00 고영명 이을범 (포스텍 엔지니어링 대학원), EMAP: Engineering Machine Learning Analysis Platform
(대면) 10월 14일 금 10:30 채민우 이효정 교수 (경북대학교 통계학과), 감염병 확산 예측 및 방역 효과 분석을 위한 수리모델링 개발 연구
(대면) 10월 21일 금 10:30 김병인 이재관 변리사, 특허일반론
(대면) 11월 9일 수 17:00 고영명 강완모 교수 (KAIST 수리과학과),딥러닝과 수학
(대면) 11월 16일 수 1600~18:00 정광민 이문화 부사장 (삼성화재), ISDS Forum 연계
(대면) 11월 25일 금 10:30 채민우 오미애 박사 (보건사회연구원) TBA
(대면) 12월 2일 금 10:30 최동구 한준희 교수 (부산대 산업공학과), Introduction to the Semiconductor Manufacturing System; Issues for industrial engineers'
(비대면)12월 9일 금 10:30 정광민 최찬열 박사(Wecover Platforms, Inc. 대표), 리스크 분석을 위한 뉴럴 신경망의 효율적인 적용
(대면) 12월 16일 금 10:30 고영명 이영주 교수(포스텍 전자전기공학과), Cost-efficient data acquisition and processing with application-specific on-device ML operations

9. 수업운영

특별한 Notice가 있을 때까지 온라인 세미나로 진행함.
외부 전문가 초청 특강 과목으로 S(합격), U(불합격) 처리함.
학부생은 수강불가

10. 학습법 소개 및 기타사항

[온라인 수업시]
온라인 접속 ID는 '학번 성명(20220001 홍길동)'으로 설정해 주시기 바랍니다.
세미나 수강생은 수업시간 10분전까지 입장하여 출석 체크해주시기 바랍니다.
[오프라인 수업시]
세미나 시작 5분전까지 입실하여 세미나 시작 전까지 출석부에 사인하기 바랍니다.
효과적인 세미나 운영을 위해 가급적 다음을 지켜주기 바랍니다.
(1) 중앙 열 앞자리부터 채워 앉기
(2) 스마트 폰은 진동 혹은 power-off 하기
(3) 세미나 연사 강의에 경청하기
(4) 눈은 연사 및 발표 자료에 향하기
(5) 중요한 사항들은 notetaking 하기
(6) 강의 도중 및 Q&A 시간에 활발한 질문하기

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청