2023년도 1학기 소셜데이터사이언스세미나 (PSDS503-01) 강의계획서

1. 수업정보

학수번호 PSDS503 분반 01 학점 3.00
이수구분 전공필수 강좌유형 강의실 강좌 선수과목
포스테키안 핵심역량
강의시간 금 / 14:00 ~ 16:45 / 성적취득 구분 G

2. 강의교수 정보

배영 이름 배영 학과(전공) 인문사회학부
이메일 주소 youngbae@postech.ac.kr Homepage
연구실 무은재기념관 411호 전화 054-279-2027
Office Hours 화/ 14:00 ~ 16:00, 목/ 14:00 ~ 16:00

3. 강의목표

본 강의는 소셜데이터사이언스 전공의 주요 연구 영역과 주제를 탐색적으로 검토하여 학생들의 연구 방향 및 주제 설정의 가이드를 제공함을 목적으로 한다. 이를 위해 전공 교수진의 주요 연구 논문 리딩을 기반으로 관련 분야 및 영역의 연구 흐름을 검토하고 구체적인 개별 연구 진행을 위해 학습한다.

4. 강의선수/수강필수사항

소셜데이터사이언스 전공 학생들을 대상으로 한다.

5. 성적평가

중간시험 30%, 기말시험 30%, 기말보고서 30%, 출석 10%

6. 강의교재

도서명 저자명 출판사 출판년도 ISBN

7. 참고문헌 및 자료

추후 제공

8. 강의진도계획

제1주: 강의 소개

제2주: 사회과학과 데이터사이언스 1

제3주: 사회과학과 데이터사이언스 2

제4주: 통계학과 데이터사이언스 1

제5주: 통계학과 데이터사이언스 2

제6주: 프로세스 마이닝과 데이터사이언스 1

제7주: 프로세스 마이닝과 데이터사이언스 2

제8주: 복잡계와 데이터사이언스 1

제9주: 복잡계와 데이터사이언스 2

제10주: 자연어처리와 데이터사이언스 1

제11주: 자연어처리와 데이터사이언스 2

제12주: 위험관리와 데이터사이언스 1

제13주: 위험관리와 데이터사이언스 2

제14주: 심리학과 데이터사이언스 1

제15주: 심리학과 데이터사이언스 2

제16주: 기말 평가

9. 수업운영

담당 교수별로 2주씩 수업을 진행한다.

10. 학습법 소개 및 기타사항

주차별 읽을거리에 대한 숙독 필요.

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청

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번호 학기명 학수번호 분반 강좌명