3. 강의목표
기계공학의 다양한 분야가 지능형 설비, 스마트공장, 신소재 등의 첨단제조기술에 어떻게 연구되고 활용되고 있는지 최신 기술 동향을 중심으로 파악한다. 대학원생들의 연구 주제 선정 및 융합 연구에 응용 가능한 최신 기술을 분석한다.
8. 강의진도계획
매주 한국생산기술연구원에 박사분들이 세미나 형식으로 진행합니다.
NO 날짜 제목 확정
1 2월 21일 수업 소개 이승철/윤종필
2 2월 28일 4차 산업혁명시대, 3D 프린팅 기술 박지용
3 3월 7일 압출 설비의 디지털 트윈 모델과 비전 기반 진동 모니터링 기술 원홍인
4 3월 14일 로봇을 활용한 자동화 기술 소병록
5 3월 21일 다물체동역학 및 구조진동시험 기반 시스템 해석 장진석
6 3월 28일 알루미늄 합금에 대한 연속주조 공정 및 최신 연구 동향 소개 송람
7 4월 4일 생기원 로봇 매니플레이션 기술 배지훈
8 4월 11일 중간고사
9 4월 18일 인공지능 객체 탐지/추적 및 다중 도메인 데이터 처리 기술 김병학
10 4월 25일 첨단사출성형 기술 개발 현황 및 공정 지능화 차경제
11 5월 2일 산업용 첨단 3D프린팅 기술 및 응용 이정훈
12 5월 9일 레이저 유도 붕괴 분광법을 이용한 실시간 성분분석 기술 최장희
13 5월 16일 Life cycle management technology to vitalize the future mobility ecosystem 홍영선
14 5월 23일 디지털 헬스케어 홍재수
15 5월 30일 Cooling textile 김건우
9. 수업운영
인공지능, 머신비전, 로보틱스, 음향 및 진동, PHM, 계측 및 제어, 센서, 나노기술, 정밀기계 등을 포함한 다양한 생산공학 분야별 최신 이론과 이를 이용한 다양한 연구 및 적용 기술에 대해서 상세히 다룬다. 이론 적용시 발생하는 문제점을 파악하고 이를 해결하기 위한 방법에 대해 토론한다.
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청