2023년도 2학기 확률론 (MATH531-01) 강의계획서

1. 수업정보

학수번호 MATH531 분반 01 학점 3.00
이수구분 전공선택 강좌유형 강의실 강좌 선수과목
포스테키안 핵심역량
강의시간 월, 수 / 11:00 ~ 12:15 / 수리과학관 강의실 [206호] 성적취득 구분 G

2. 강의교수 정보

김건우 이름 김건우 학과(전공) 수학과
이메일 주소 kunwoo@postech.ac.kr Homepage https://sites.google.com/view/kunwookim
연구실 전화 054-279-2327
Office Hours TBA

3. 강의목표

This is the basic graduate course in probability theory and we will learn the basic tools and topics of modern probability theory based on measure theory.

4. 강의선수/수강필수사항

Recommended: Math 514 Real Analysis 1

5. 성적평가

HW 20%, Mid-term 35%, Final 45%.

6. 강의교재

도서명 저자명 출판사 출판년도 ISBN
Probability: Theory and Examples (Version 5) Rick Durret 0000

7. 참고문헌 및 자료

The textbook is "Probability: Theory and Examples (Version 5)" by Rick Durret. The version 5 can be downloaded on the author's website: https://services.math.duke.edu/~rtd/PTE/PTE5_011119.pdf ).

References
Probability and Measure by Billingsley
Probability with Martingales by Williams
Probability by Khoshnevisan

8. 강의진도계획

Basically we will cover chapters 1-5 of the textbook. The topics are the following:
- Basic concepts of probability theory: random variables, expectations, variance, independence.
- Law of large numbers
- Central limit theorems
- Martingales
- Markov chains (if time permits)

9. 수업운영

이론강의

10. 학습법 소개 및 기타사항

11. 장애학생에 대한 학습지원 사항

- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등

- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등

- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청