3. 강의목표
This is a basic numerical course for graduate students and advanced undergraduate students. We covers several basic contents of numerical methods in interpolations, integration and Eigenvalue problems. The detail contents are listed below.
4. 강의선수/수강필수사항
Calculus or vector calculus
5. 성적평가
To be announced later
6. 강의교재
| 도서명 |
저자명 |
출판사 |
출판년도 |
ISBN |
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Introduction to Numerical Analysis
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J. Stoer and R. Bulirch.
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Springer
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0000
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7. 참고문헌 및 자료
1. Numerical analysis by R. Burden and J. Faire
2. Partial Differential Equations: Modeling, Analysis, Computation by R. Mattheij, S. Rienstra and J. Thije Boonkkamp
8. 강의진도계획
1. Interpolation by Polynomials
-Lagrange interpolation formula, divided differences,
-Hermite, cubic and spline interpolations, errors in polynomial interpolation.
2. Integrations
-Newton cotes formula, Peano's error representation,
-Euler-Maclaurin summation formula, Gaussian integration methods
3. System of linear equations
-Gaussian elimination, Cholesky decomposition, error bounds
-Orthogonalization techniques of Householder and Gram-Schmidt -Data fitting
4. Eigenvalue Problems
-Jordan, Frobenius, Shur normal forms, reduction of matrices,
-Methods for determining the Eigenvalues and Eigenvectors, the QR method,
-Estimation of eigenvalues
9. 수업운영
수업내용관련된 질문도 자유롭게 받으며 자연스럽게 설명한다. 학생들 참여수업을 위하여 수업내용에 근거한 주제발굴, 발표 그리고 실질적인 문제구성, 리서치문제로 전환을 위한 토론과 세미나 시간을 운영한다.
11. 장애학생에 대한 학습지원 사항
- 수강 관련: 문자 통역(청각), 교과목 보조(발달), 노트필기(전 유형) 등
- 시험 관련: 시험시간 연장(필요시 전 유형), 시험지 확대 복사(시각) 등
- 기타 추가 요청사항 발생 시 장애학생지원센터(279-2434)로 요청